協同計算加速架構
   
創新性引入GPU計算單元,突破了傳統單一的計算單元,采用Intel最新Nehalem處理器核心與NVDIA Tesla加速計算技術的協同,讓CPUGPU各司其職,CPU主要承擔更加擅長的邏輯選擇、判斷跳轉和I/O通信方面的職責,GPU則專職計算密集型、高度并行的計算工作,使得計算資源合理的分配,計算能力被充分釋放,計算性能達到從幾倍到幾百倍的增長,特別強調的是,協同計算加速架構不是對傳統技術路線的否定,而是一種補充和輔助,更加淋漓盡致地發揮GPU的優勢,最終幫助用戶在某些特定應用領域中大大縮短解決問題的時間或提高解決問題的規模。

大規模并行計算處理核心
   
相比較于僅能有很少線程同時工作的多核CPU而言,GPU的特性是可以同時執行數千個線程,這將令我們得系統能處理更多的信息流,例如在游戲、動漫渲染中,由于GPU的計算是一種特殊的計算任務,即所計算的每一個像素之間不需要(或者用方法使它不需要)考慮先后順序,那么如果有了上百萬個線程,就可以讓所有的像素同時渲染,這樣所有的像素就可以在一個像素的時間內計算完成。目前Tesla處理單元支持240個處理器核,峰值處理速度達每秒1萬億次浮點運算。通過協同可擴展架構,根據用戶的需求可以增加CPU數量,通常應用加速比都在1個到2個量級。

協調處理單元間高速I/O交換技術

    每個設備都有自己的專用連接,GPU不需要箱整個總線請求帶寬,而且可以把數據傳輸率提高到一個很高的頻率,相對于傳統PCI總線在單一時間周期內只能實現單向傳輸,PCI-E的雙單工連接能提供更高的傳輸速率和質量,他們之間的差異與半雙工和全雙工類似。九重天S1000采用了PCI-E 2.0 16X,帶寬達


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